36 关于AI的一些思考

“用AI 10天发一篇CCF B” xhs刷帖有感

在xhs刷到“10天发一篇CCF B”的帖子，而自己作为研0生，正在读第4篇领域论文中。感叹AI发展过快，让研究环境也变得浮躁起来，问题在于，始终觉得自己停留在初步阶段，能做是看顶会论文、跑跑改改别人的代码，有一点想法但是不成体系。

静下心来想，AI本质上还是工具，对于那些自己走过一篇古法流程的人，完全知道利用AI完成什么、怎么进一步优化；但是对于新手来说，不知道什么时候用、怎么用，干巴巴地等AI把所有事情处理完，自己没有学到实质性的知识，错了、偏了，要么放弃，要么一遍遍消耗token试图纠正。

心态上，容易忽略使用AI的人本身的基础，产生“为什么别人可以这么快，我是不是落后了”的疑惑，但是有的事情AI替代不了，比如正儿八经的学习阶段，比如：

• 你对这个领域了解多少？
• 他们的创新点在哪里？具体到是模型的注意力部分，损失函数，还是评价指标？
• 故事怎么讲？
• 代码报错是什么原因？

AI当然可以总结论文、回答创新点、给出初稿结构、排查错误，但是完全依赖AI能力，和自己有约束AI的能力，两者工作起来是完全不同的感受和效率。

因此，人知道得越清楚，才能更好地指挥AI干活。 现阶段我认为自己已经走在了正确的大方向上，只是对于论文产出的时间预期应该再次提前了，继续加油，善用、多用AI，但不滥用即可。